Quantum Space — Speciale: l'Antitrust italiana accende un faro sul quantum computing

Per la prima volta l'AGCM apre un'indagine conoscitiva sul mercato del calcolo quantistico. Barriere d'ingresso altissime, rischio di lock-in e sovranità tecnologica: il quantum diventa politica industriale.

Antitrust e mercato del calcolo quantistico

Quantum Space è il programma di approfondimento di Class CNBC dedicato al calcolo quantistico, in onda ogni martedì, condotto dal giornalista Emerick De Narda con Pierpaolo Marturano come esperto fisso e ideatore dei contenuti.

Una puntata speciale ha affrontato un tema inusuale per il calcolo quantistico: l'antitrust. A marzo 2026 l'Autorità Garante della Concorrenza e del Mercato (AGCM) ha aperto un'indagine conoscitiva sul mercato del quantum computing — la prima volta che l'antitrust italiana si occupa di questa tecnologia. Il segnale è chiaro: il quantum è uscito dal laboratorio ed è entrato nella politica industriale.

Tre nodi competitivi

L'indagine mette a fuoco tre problemi. Primo, barriere d'ingresso elevatissime: costruire un computer quantistico richiede capitali e competenze fuori dalla portata dei più. Secondo, la difficoltà a definire i mercati di una tecnologia ancora in formazione. Terzo, il rischio di gatekeeping: il modello "quantum-as-a-service" abbatte i costi d'accesso ma può creare dipendenza tecnologica e contrattuale, fino al rischio che il quantum diventi un semplice modulo dentro ecosistemi cloud già dominanti, invece di un mercato autonomo e contendibile.

Regolare prima, non dopo

Lo sfondo è la corsa ai brevetti e l'acquisizione precoce di startup da parte dei giganti. E c'è la dimensione strategica: molte applicazioni quantistiche sono dual-use, civili e militari, con un peso diretto sulla sovranità tecnologica europea. La tesi della puntata è che intervenire ora, nella fase ancora aperta, è l'occasione per costruire mercati competitivi — perché agire dopo, quando il lock-in è consolidato, è molto più difficile. L'Europa non può permettersi di arrivare tardi come accadde con i semiconduttori, il cloud e l'AI.

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