L'AI che scrive codice: cosa dicono davvero i dati sulla produttività
Quasi tutti gli sviluppatori usano l'AI ogni giorno, ma uno studio controllato ha trovato un rallentamento dove ci si aspettava un'accelerazione. La verità, come spesso accade, è nei dettagli.
Che l'intelligenza artificiale sia entrata nello sviluppo software non è più in discussione. Il DORA Report 2025 di Google rileva che circa il 90% dei professionisti usa l'AI nel lavoro quotidiano, con oltre l'80% che dichiara un aumento di produttività. Ma lo stesso report aggiunge una sfumatura cruciale: quasi un terzo degli sviluppatori nutre poca o nessuna fiducia nel codice generato dall'AI. E l'AI, scrive DORA, è un amplificatore: rende più forti i team già solidi e più caotici quelli disorganizzati.
Lo studio che ha spiazzato tutti
Il dato più istruttivo viene da un esperimento controllato di METR (luglio 2025): sviluppatori open source esperti, al lavoro su repository maturi che conoscevano bene, sono risultati circa il 19% più lenti usando strumenti AI — pur essendo convinti di essere stati il 20% più veloci. Il divario tra percezione e realtà è il vero risultato.
Va però citato il caveat che gli stessi autori sottolineano: si tratta di una fotografia ristretta, su pochi sviluppatori molto esperti e codebase molto grandi, con strumenti di inizio 2025. Non è la prova che l'AI rallenti la maggior parte degli sviluppatori; è un monito contro le promesse facili.
La scala, intanto, esplode
Sul piano aggregato la trasformazione è evidente. L'Octoverse 2025 di GitHub riporta una media di circa 43 milioni di pull request unite al mese (+23% su base annua) e oltre 180 milioni di sviluppatori sulla piattaforma, con una crescita marcata degli agenti di coding.
La lezione per chi guida un team è netta: l'AI non sostituisce la disciplina ingegneristica, la amplifica. Revisione del codice, test, architettura pulita e misurazione onesta restano il fattore decisivo — semmai più importanti di prima. È l'approccio che portiamo nei nostri progetti di sviluppo e nei percorsi di formazione su AI e coding.
